美联储控制货币的2大类工具
在这篇文章中《快速了解银行到底是怎样创造了货币？》，我们知道了银行在部分准备金银行制下可以创造货币，
所以美联储对货币供给的控制是间接的。
当美联储决定改变货币供给时，它要考虑如何通过银行体系来起作用。
我们可以把美联储的工具箱里的工具分成2大类：①影响准备金量的工具，②影响准备金率从而影响货币乘数的工具。
在《美联储是怎样影响货币的供给？》了解过，美联储可以通过再公开市场操作中购买和出售债券，去增加准备金量。
其实它还可以通过对银行发放贷款，去增加准备金量。
下面就简单来了解一下。
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快速了解银行到底是怎样创造了货币？
很多时候我们都知道美联储降息会对市场有很大的影响，在《美联储是怎样影响货币的供给？》这篇文章也了解到美联储是如何控制货币供给的。
我们可能没想过其实银行的行为也会对货币供给有影响。
其实是因为我们会把钱存在银行，然后银行的行为会影响活期存款量，从而影响了货币供给。
银行的这个行为，就是我们经常听到的银行贷款，它可以通过把闲置在金库里货币发放贷款，然后通过贷款收取利息来赚取利润。
比如①买房子的家庭、②建立新工厂的企业，③支付学费的学生，都乐于为借用一些钱一段时间而支付利息。
然后银行只需要把它的一部分存款作为准备金，然后就[……]
美联储是怎样影响货币的供给？
当我们了解了货币的本质作用后《货币的作用及类型》，
可能就会开始想一个问题：“哪些因素决定了货币的供给?”
如果简单来理解，就是由中央银行直接管理货币的供给，银行再通过贷款的方式间接影响货币的供给。
中央银行是为了监管银行体系和调节经济中的货币量而设计的机构。
世界上主要的中央银行有，美联储、英格兰银行、日本银行、欧洲中央银行。
美联储的降息加息对整个经济市场的影响还是蛮大，下面我主要以美联储这个中央银行为例子，去了解怎样去控制货币的供给。
也可以帮助我去理解每次美联储的一些操作，会对市[……]
货币的作用及类型
最近想把货币的本质问题系统的了解一下，我想了解整个资本是怎样运作的，钱是怎样流通的，
那我就要了解货币在整个运作中有什么作用？
不用再以物换物，这样就便利于交易，贸易
可以用来标记价格，记录债务，记账，比如可以用美元来衡量，而不是用物品与服务的数量来衡量。
就是把现在的购买力转变为未来的购买力的东西，可以把价值储藏起来，给未来使用。
即使不作为货币，物品本身也有价值。比如黄金，香烟。
币安交易所详解：新手入门、特色功能与安全性解析
虽然我看了非小号上，知道币安是第一大所，但是也没有系统的去了解过它，今天就也把这件事做一下，对于新手来说也会有一定的帮助。
毕竟它是第一大所，它里面的功能基本就是可以作为一个标杆参考了。
币安（Binance）是一家全球领先的加密货币交易所，成立于2017年，由赵长鹏（CZ）和何一共同创办。
其名称“Binance”是由“Binary”（二进制）和“Finance”（金融）组合而成，寓意数字金融。
自成立以来，币安迅速发展，现已成为全球交易量最大的加密货币交易平台之一。
提供现货交易、合约交易、P2P交易、[……]
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有哪些值得投资的加密货币品种？
就像选股票也会有一些挑选的原则，我们会判断它是否是一个好的公司，是否值得投资的。
在投资加密货币时，也可以考虑以下的一些因素，然后先要有一个筛选的观念，
①市场认可度：是否有足够的用户和开发者支持，或者它的社区是否活跃。
②技术基础：项目是否有强大的技术背景，是否能解决现实世界的问题。
③团队背景：创始团队是否有成功的过往经验。
④流动性：在主流交易所的流动性如何，是否容易进出。
⑤长期前景：是否有明确的长期发展规划，或者是否有被主流企业采纳的潜力。
后面我也会列出我找到的一些加密货币品种，基本是我先快速了解一些加[……]
有哪些专注细分领域的新兴加密货币？
虚拟货币领域非常多样化，除了主流币和一些已经分类的细分领域，还有一些更小众或者特定用途的加密货币类别和币种。
以下是补充的几类币种和它们的代表及解释：
这些币种虽然目前规模可能较小，但在特定场景中有独特的价值。
解释：这些币种主要与游戏、虚拟世界（元宇宙）相关，用于游戏内交易、道具购买、NFT铸造等。
代表币种：
：一个热门的区块链游戏，用于购买游戏内角色和道具。[……]
如何选择合适的虚拟货币交易所？
也可以选择先看完详细教程，再往后看这篇文章。
我算是花了蛮长一段时间去了解交易所，从1月19号看到川普的个人虚拟货币后到现在，都快半个月时间了。
一开始的3天就是去查看大家使用交易所的情况，当然看到最多的就是币安和欧易了。
按我以前选择证券和期货的交易所的经历，我会觉得还是会有更多合适的交易所。
后面就断断续续的花了几天时间查找，然后也看下载量比较多的软件上的交易所的排名，它们的排名还不太一样。
但我最后还是以这2个大家使用比较多平台的排名为准：非小号和CionMarketCap。
以下是非小号前40个交易所的全球排名：[……]
如何系统学习虚拟货币？
在讲如何去系统学习虚拟货币前，我想说一下我为什么突然对它感兴趣了？
在之前我一点都没有去了解过虚拟货币，只是印象中比特币的原理很难，看多一些区块链的解释好像也很难，还有就是比特币升很高了，已经没啥机会了。
而且经常听到比特币爆仓，几百万都可以瞬间归零，所以我觉得这就是在赌博，就暂时不太想去了解。
但是，转折点就在1月19号早上，打开某书，看到很多发特朗普币赚了多少的笔记，我看到的时候价格大概在26美金了。
Meme币TRUMP是1月18日上午10点多发在他的推特上的，以0.1824美元的开盘价交易。
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快速了解与机器人和AI紧密相关的概念板块
在《快速了解有哪些行业板块与机器人和AI相关联》里主要以行业来分类，这里分类的还是比较一目了然了。
然后我就接着想了解的更细一点，概念板块的分类就会更细了，然后它也会比行业板块的分类更多。
之后为了我能看到某个概念时，也能快速串连起它们的关系，所以我觉得这个分类的工作还是要做一下的。
同样，我也是先把所有的概念进行一次分类。
机器人和AI人工智能，它们很多东西之间都是相连的，更细的内容可以看一下《机器人和AI人工智能是怎样的一个关系？》，就会很清楚[……]
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